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Mister.Hu(巷里人家)

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怀念吾师

2016-9-8 12:38:10 阅读71 评论1 82016/09 Sept8

少时赋文,常强说愁;如今出世,心有天下。

常忆昔时,先生教诲;三尺讲坛,万里前程。

转瞬五载,风云变幻;蓦然回首,不见往岁。

身在魔都,心系通达;夜阑人静,仍好挥毫。

人情冷暖,皆付笔墨;肺腑畅快,全仗仓颉。

方知世事,不过庸扰;酣畅淋漓,唯藏笔下。

今闻噩耗,泪已潸然;故人已往,空留哀思。

桃李天下,精气长存;博闻强识,文思贯虹。

先生不再,后生自哀;亦当奋勇,以报厚恩。

欷歔难禁,逝者安息;以此片辞,谨颂吾师。

作者  | 2016-9-8 12:38:10 | 阅读(71) |评论(1) | 阅读全文>>

失所能失

2016-8-12 20:18:29 阅读117 评论3 122016/08 Aug12

我终于开始每天晚上去操场跑步,看着天上的云和微微发亮的夜空,一圈一圈的绕。第三圈之后我会开始胃痛,嗓子发干,出很多很多的汗,然后我就把衣服脱了继续跑,风吹过我湿漉漉的皮肤的时候,我感觉到寒冷与自由,像被泡在冰凉的泉水里的青蛙,舒服地想呱呱地叫。

白天的时候我会待在图书馆里,写我的代码或者弄我的软件。我最近迷上了代码,尽管我知道这不过是我逃避这个世界的手段。写代码的时候,我便再没精力去想别的事了,比如我们之间的事。我享受不想你的时候,这让我不那么痛苦。

同济的图书馆设计得很好,我常常待在里面便不想出来。我把台灯,咖啡,和一大堆书都搬到一个桌子上,每天像上班一样去那儿工作。坐我旁边的每隔几天就会换一个人,大部分时候是男生,有时会是女生。是女生的时候我会有些不安,我不喜欢女生离我太近,因为我从小就害怕女生。我心里住着一个小和尚,那个小和尚从小就被老方丈教育说,女人都是老虎。

我还是不能照顾好自己,生活过得很将就。我总是赶不上食堂的饭点,只能去边上的小店里吃盖浇饭。与盖浇饭相比,我更讨厌这里的食堂。不过一切都会习惯的,我吃着难吃的饭菜,常这么安慰自己,一切都会随波逐流的,只是时间问题罢了。

我也重新开始写些东西,就像我没遇到你之前一样。走在路上的时候,听着离我很近的飞机飞过的声音,便会倏忽有了灵感。我终于也有了自己的MBP和BEATS,我常常用它听李志和宋冬野,即使你一直都不爱听。

你是那么容易快乐的人,真好。没有了你,我却变得越来越寡言,冷漠和凄凉,其实我是喜欢这种状态的,我想,至少让我活得更像个英雄。

作者  | 2016-8-12 20:18:29 | 阅读(117) |评论(3) | 阅读全文>>

沉寂的乐

2016-5-30 18:20:25 阅读70 评论0 302016/05 May30

文采都不是最重要的,重要的是思考的深度以及着笔时对心内之龌蹉坦白的勇气。我终于还是忘了笔墨在几年前于我的意义,一并忘去的,还有纸质的书、潦草的字与终日对着白色台灯的默守。我把最后捕捉灵感的快感置于镜头和调色软件之中,然而那都是机械的产品,对工具的屈服往往战胜了对自身的思考。而我所向往的,却显然不是这些。

独行与自由赋予了我对新事物迅速获取的能力,却把与世界和平共处的原则削减无几。众人于我终成了时光馈赠的背景,再丰富饱满也总有褪色的时候。于是在黑压压的形状各异的人浪里,在不同城市的出入口和大街上,我自诩超群的智力正逐渐大放异彩。有人谓之为独特,有人却说是孤僻。

大四,读墨西哥人浪,做元胞机,把众生抽象为玄之又玄的二维小格,置于繁琐的规则与森严的框架中演算,俨然又从交通规划师成了行人行为学家,然而却什么也算不上。科研之于我,似乎也没有太高的门槛与太大的难度,踱步进去,也的确得到了趣味与知识。而当自己挖下的功利的沟壑横在面前,却把兴趣与高超的头脑都统统挡在门外了。

前途在某一秒发生了质变,于是一发不可收拾。曾经的踌躇满志,到了岔路口前却成了踌躇不前。似乎都不错的路,对我却都没有太大的吸引,而真正有吸引的,却藏在狰狞的夜雾里不露真身。那时才发现自己的确是缺少多巴胺的生物,似乎总没有太多情绪,半天说不出生离死别。大难临头与重担压身,于我而言都是那么一回事。

而恋爱也终于到了异地的时候。我去上海读研,她去嘉兴工作。一切风平浪静,花好月圆。纳什说,有什么确凿的证据能让我安心地认为你能陪我一辈子。他的爱人反问到,宇宙的无穷大,有确凿的证据吗?但你还是信了。

作者  | 2016-5-30 18:20:25 | 阅读(70) |评论(0) | 阅读全文>>

反转行人流中的信息场设置思路

2016-5-28 20:19:02 阅读42 评论0 282016/05 May28

思路:类似与动态场与静态场,建立一个信息场用于引导新进入的行人转身。

行人整体可分为两类。一类是疏散行人,一类是新进入的行人。如下图所示。

信息场的建立规则为:

1)每个疏散行人皆会往其周围邻域散发信息因子,可用数值来表示信息的强度。具体强度的大小可以设置一定的比例,用以表示疏散行人对意外事故信息的传递强度能力不同。例如,百分之二十的疏散行人对信息的传递能力如图2,此类行人可能由于叫喊、神情紧张、步伐匆促等表现因素具有更强的对事故发生该信息传导能力,因此其信息因子值更大。其余的如图1.邻域的范围还需进一步确定。

2)新进入的行人,在没有发生转向前,不具备散发信息因子的能力;在发生转向的那一步,具有很强的信息散发能力(如图3所示),因为新进入行人的转向更能引起其余新进入而未转向的行人的关注;在完成转向向外走之后,其信息散发能力归为图2类.

3)事故发生处往右三排的距离,信息因子设为无穷大,如图4所示。原因在于新进入的行人即使没有任何其余行人的影响,当他走到离事故发生处三排之内的距离时,会自己看到事故发生,而选择转向。三排为一个假定的距离,具体距离应与行人的视线可达距离相等。

信息场的使用规则为:

1)每一个仿真秒初,遍历场内所有行人,按照上述的建立规则完成信息场的建立。

2)新进入场而未发生转向的行人,从行动能力和反应能力可分为4类,行动能力强者,一旦反应到应该转向,在单个仿真秒内可以完成转向,反应能力强者,由于对信息因子的感知能力更强,反应到应该转向的时间更早。

作者  | 2016-5-28 20:19:02 | 阅读(42) |评论(0) | 阅读全文>>

过饱和状态下的立体车库出入口排队分析

2016-4-11 13:03:39 阅读73 评论0 112016/04 Apr11

摘  要:在对立体车库进行交通影响评价时,可借助排队论对出入口进行分析,以判断入库的排队车辆是否会对周边道路交通造成干扰,藉此给出排队评价指标,确定合理的出入口数目、位置及排队容量。在高峰时段,常会出现服务率小于到达率的过饱和情况,此时,经典排队论公式将失真;通过研究立体车库服务效率及车辆排队特征,利用Matlab对过饱和状态进行了仿真,并基于Visual Basic开发了仿真软件界面,结合实例,快速得出了排队长度、排队时间等评价指标。

关  键  词:排队论;立体车库;过饱和状态;Matlab仿真

0         引言

随着城市车辆保有量的持续快速增长,城市中心区的停车供需关系日益紧张。立体车库由于土地利用率高、管理方便智能、使用安全可靠等优点,其在停车设施建设中的地位也变得愈发重要。与传统的自走式停车场相比,立体车库的入库时间较长,更容易在出入口处形成排队,因此,在对立体车库进行交通影响评价时,需要对出入口进行排队分析。通过排队分析得出的排队长度、排队时间发生概率,确定合理的出入口数目、方向位置及进出口道的容量。

目前国内外对立体车库的研究主要着重于对存取策略的优化,并辅以对出入口处排队的研究。朱德桥等[1]以排队论为理论依据给出了对立体车库作业效率进行评价的多种指标;周奇才[2]等基于排队论对停车库的服务模型及效能指标进行了探究;李斌等[3]以排队论为理论基础,对立

作者  | 2016-4-11 13:03:39 | 阅读(73) |评论(0) | 阅读全文>>

Simulation in escalator[Part 4]

2016-3-5 16:07:38 阅读47 评论0 52016/03 Mar5

function [InPM] = Get_InPM(PM)

global Wid;

if ~isempty(PM)

for k=1:size(PM,1)

if PM(k,1)==0

InPM(4*k-3:4*k,1:4)=0;

else

InPM(4*k-3:4*k,1:4)=[PM(k,1)-3*Wid PM(k,1)-2*Wid PM(k,1)-Wid PM(k,1);

PM(k,1)-3*Wid+1 PM(k,1)-2*Wid+1 PM(k,1)-Wid+1 PM(k,1)+1;

PM(k,1)-3*Wid+2 PM(k,1)-2*Wid+2 PM(k,1)-Wid+2 PM(k,1)+2;

PM(k,1)-3*Wid+3 PM(k,1)-2*Wid+3 PM(k,1)-Wid+3 PM(k,1)+3];

end

end

else

InPM=[];

end

end

function SM= Build_SM

global TWid;

SM=zeros(182,30+TWid);%assign the initial value,(182,66)means a 180*64 matrix.

SM(2:87,22:29)=0;%the escalator

SM([1,182],:)=NaN;%the insulating layer

作者  | 2016-3-5 16:07:38 | 阅读(47) |评论(0) | 阅读全文>>

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