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SOM自组织无监督神经网络模型MATLAB代码(算法更新后)  

2015-03-24 09:17:22|  分类: Junior |  标签: |举报 |字号 订阅

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P=xlsread('training_data1.xls',['B2:C81']);
P=P'; 
net=newsom(minmax(P),[2 3]); 
plotsom(net.layers{1}.positions)
a=[10 30 50 100 200 500]; 
yc=rands(7,8); 

net.trainparam.epochs=a(1);  net=train(net,P); 
y=sim(net,P); 
yc=vec2ind(y); 
xlswrite('new_data.xls',yc','result', 'B2');

net.trainparam.epochs=a(2);  net=train(net,P); 
y=sim(net,P); 
yc=vec2ind(y); 
xlswrite('new_data.xls',yc','result', 'C2');

net.trainparam.epochs=a(3);  net=train(net,P); 
y=sim(net,P); 
yc=vec2ind(y); 
xlswrite('new_data.xls',yc','result', 'D2');

net.trainparam.epochs=a(4);  net=train(net,P); 
y=sim(net,P); 
yc=vec2ind(y); 
xlswrite('new_data.xls',yc','result', 'E2');

net.trainparam.epochs=a(5);  net=train(net,P); 
y=sim(net,P); 
yc=vec2ind(y); 
xlswrite('new_data.xls',yc','result', 'F2');

net.trainparam.epochs=a(6);  net=train(net,P); 
y=sim(net,P); 
yc=vec2ind(y); 
xlswrite('new_data.xls',yc','result', 'G2');

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