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武汉十个典型性交叉口结果汇报稿  

2015-07-16 19:43:10|  分类: Senior |  标签: |举报 |字号 订阅

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尊敬的各位领导:

大家下午好!很荣幸今天能在这里和大家汇报一下近阶段我们的工作成果。下面,就由我来给大家做一个简单的展示。

首先,我会对我们优化这十个典型性路口的整体过程以及关键技术做一个汇报。该版块一共由前期调查、现状分析、初始配时、软件优化、结果对比五个方面组成。

在前期调查中,我们主要对这三种信息进行了采集,即道路信息、管控信息、流量信息,道路信息是指车道设置、渠化设置、车道宽度、坡度等;管控信息是指现有相位数及配时方案、机动车、非机动车、行人交通组织方案及运转状况;流量信息是指大车率、各进口道各向早高峰、晚高峰、平峰流量等。这些数据是我们进行之后的配时优化的基础。

经过前期的调查后,我们通过数据处理软件和一定的交通工程知识,对每个路口的现状进行了初步分析。这个现状分析一共分为两大块,第一是数据处理,主要是指通过对原始数据的处理得出高峰小时系数、小汽车当量、各转向大车率这些指标;第二是特征分析,主要包括路口的区位特征分析、道路渠化分析、道路运行特征分析以及交通组织管理分析。由于时间问题,这十个交叉口具体的分析成果我们在此跳过,之后再做简单介绍。

完成这些前期工作之后,我们就可以进行初步的配时。配时的第一步是确定相位和渠化,为降低成本为见,我们在进行设计时先尽量保持原有渠化设计,若后续计算无法满足要求,再进行调整。至于相位,则主要需要判断是否需要设置左转保护相位,判断方法为:若左转流量小于100pcu/h,不设置;若左转流量大于200pcu/h,设置;若左转流量介于两者之间,则与对向直行流量相乘,判断乘积是否大于50000,若大于,则设置。

初步配时的第二步是计算直行当量,首先需要根据前一步设计的相位方案及渠化方案,进行车道组的划分。车道组是指在交叉口的一个进口中,服务于一个或几个交通流向的一条车道或多条车道。具体而言就是,凡是含有直行车流的属于一个车道组,专用左转和右转分别归属独立的车道组。然后,针对不同的转向车流、不同的相位方案(如是否有左转保护)、不同的渠化设计,可查表得出转向车流量转化为直行当量的当量系数。

初步配时的第三步是确定关键流率比。这一步中需要先确定饱和流量,确定方法是确定几个主要的修正系数,如车道宽度修正、车道坡度修正、大车率修正、行人非机动车修正等,对原始饱和流量进行修正。在这里我们主要考虑的修正系数为大车修正系数,其计算公式大家在PPT中可以看到。然后就是关键流率比的确定,关键流率比是指同一相位内一个车道组内流率比的最大值。求出关键流率比后,我们将所有相位关键流率比之和Y与0.9相比,若大于,则需要返回第一步,修改渠化或相位后重新计算。

初步配时的第四步是确定周期,其主要包括黄灯时间、全红时间、信号损失时间得确定,其中,黄灯时间取统一的3s,全红时间根据交叉口大小、行人流量进行计算。信号损失时间L则是所有相位的启动损失及全红时间之和,启动损失常为3s。得出这些参数后,采用韦伯斯特的最佳周期计算公式可以计算出最佳周期长度。

初步配时的最后一步是绿时分配,即把周期长度按照每个相位的关键流率比例分配到每个相位上去。首先我们需要确定各相位有效绿灯时长,然后对该时长进行行人过街时间检验,若无误,则进一步确定各相位显示时长。至此,初步配时的过程就差不多接近尾声了,我们再对得出的配时结果进行汇总和检查后,便可进入下一个环节,即软件优化。

软件优化分三个步骤进行,分别是数据输入,方案仿真和结果输出。第一个步骤中,我们先进行车道的设置,其中,理想饱和流率取1900,储车道长度按照实际情况取30-100m不等,道路的渠化则按照我们之前初步设计的渠化结果输入。然后我们进行车辆的输入,主要包括折算成小汽车后的流量、行人和自行车干扰、高峰小时系数、大车率几个指标,这在之前的初步设计中也已经得出了,仅需输入即可,接着我们进行配时参数的输入,主要包括黄灯时间、初始绿灯时间、行人过街时间、全红时间,最后我们进行相位的设计,下面的图显示的就是对一个方向的左转车流选择设置专用相位与否。

完成数据输入后,我们就可以进行方案仿真了,首先点击优化按钮完成绿信比、周期时长的优化,然后可以调用相应仿真工具箱进行实际仿真,下面这张图就是我们一个路口的仿真跑车图。

最后,我们将优化后的最终配时结果与交叉口原有的配时结果进行对比,并就周期长度、整体延误、最大VC比、服务水平、碳氧化合物、氮氧化合物进行对比,我们一江城大道四新南路为例,将早高峰、晚高峰、平峰三个不同的时段的优化效果对比如下。

至此,我们完成了第一大版块的介绍,由于时间关系,下面我就快速过一遍第二大版块。第二大版块我们主要对十个路口从区位、现状、优化设计、相位设计这几块进行介绍。第一个路口是···,第二个路口是···

谢谢大家!

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